經濟與統計學院劉陽惠博士與合作者美國加州大學河濱分校的李業華教授、德州農工大學的Raymond J. Carroll教授和密歇根大學的Naisyin Wang教授在《Journal of Econometrics》雜志在線發表學術論文。劉陽惠博士為論文第一作者，李業華教授為通訊作者，廣州大學為論文第一單位。
文章主要研究了含有無窮多個交互效應項的函數型線性模型的預測問題。在基于函數型自變量和多個標量自變量預測農作物產量時，發現引入這兩部分自變量的交互效應可以提升預測效果。文章在函數型線性模型中引入交互效應，并假設交互效應依賴于標量自變量的一個單指標結構。接著結合函數型主成分分析的降維方法和平均最小方差估計方法給出了模型的估計。模型中允許函數型主成分得分的個數趨于無窮，文中證明了模型中參數部分的估計是根號n相合且漸近正態的，模型的預測誤差由交互效應中非參函數的估計誤差控制。根據預測誤差的性質，還提出了基于交叉核實的參數選擇方法。
文章來源:Y. Liu, Y. Li, R.J. Carroll et al., Predictive functional linear models with diverging number of semiparametric single-index interactions. Journal of Econometrics (2021),https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2021.03.010.
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